2005年2月に始めたこのブログの累計訪問者数が昨日700万人（IP）に達した。
600万人をクリアしたのが2020年2月2日。「ダイヤモンド・プリンセス号が横浜港に入港して検疫が始まった」頃である。今日まで557日が経過しているので、この期間は1日あたり平均1797人の方にアクセスしていただいたことになる。600万人達成のときに予想していた「700万人に達するのは439日後、つまり2021年4月16日前後になると思われる。」よりだいぶ遅れてしまった。期間としては27パーセント、日数としては118日余計にかかったわけである。
ページ閲覧数累計のほうも2016年10月17日（たまたま僕の誕生日）に1000万PVをクリアしている。（PVはPage Viewの略） 昨日の段階で1947万PVを超えている。
「アクセス」の欄の閲覧 2,626PV、訪問者 1,331IPは昨日１日のぶんである。また日別、週別のランキング170位と210位はgooブログ全体（昨日の段階で3,040,075ブログ）の中での順位である。304万ブログあるといっても、更新されていないブログがたくさんあることに注意したい。
これまでのアクセス数とページ閲覧数の日平均は次のように推移していた。
累計0～40万アクセスの期間（2005年～2010年）：日平均191アクセス、ページ閲覧数504page
累計40万～50万アクセスの期間（2010年～2011年）：日平均800アクセス、ページ閲覧数2013page
累計50万～100万アクセスの期間（2011年～2012年）：日平均973アクセス、ページ閲覧数3107page
累計100万～200万アクセスの期間（2012年～2014年）：日平均1525アクセス、ページ閲覧数4266page
累計200万～300万アクセスの期間（2014年～2016年）：日平均1502アクセス、ページ閲覧数5012page
累計300万～335万アクセスの期間（2016年～2016年）：日平均1774アクセス、ページ閲覧数4825page
累計335万～400万アクセスの期間（2016年～2017年）：日平均1781アクセス、ページ閲覧数5341page
累計400万～500万アクセスの期間（2017年～2018年）：日平均2504アクセス、ページ閲覧数7032page
累計500万～600万アクセスの期間（2018年～2020年）：日平均2276アクセス、ページ閲覧数5596page
累計600万～700万アクセスの期間（2020年～昨日）：日平均1797アクセス、ページ閲覧数4079page
訪問者数やページ閲覧数が減ったのは、次のような外的要因の相乗効果によるものと考えている。
- Google検索のアルゴリズム変更により、ブログの表示順位が上位に入りにくくなった。
- 科学系、教育系YouTuberに多くの読者が流れた。
- 生活環境の変化により、週末しか趣味の活動に時間を割けなくなった。
- 国の理科・数学教育方針の悪化、大学への研究費支援の削減により、物理学や数学に興味をもつ人が減ってしまった。
ブログの知名度を押し上げた「事件」は過去２回あったことが「TopHatenarの分析のページ」でわかる。「２００冊の理数系書籍を読んで得られたこと」、「NHKスペシャル「神の数式」の感想」を多くの方に読んでいただいたことで知名度が上がった。（昨年TopHatenarのサイトは閉鎖された。この画像は数年前のものである。）
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今のペースを維持できれば次の目標の800万人に達するのは557日後、つまり2023年2月20日前後、ページ閲覧数が2000万ページに達するのは128日後の2021年12月18日前後になると思われる。
日本人がノーベル物理学賞をとったり、重力波検出のような大成果があっても世の中の人の関心はせいぜい１～２週間ほどしか続かないことがこの１０年の動きを見て感じたことだ。（それは一般の事件のニュースでも同じこと。）
アクセス数を伸ばすのを第一に考えのではなく、自分が楽しめて読者の方にも参考になる記事を書くというのがブログの目的だ。だから今のペースを維持するというのが自然である。その結果、運よくアクセス数がアップするというのならば嬉しいことだ。
ペットの話題や料理の話題、芸能人ネタなど、より一般的な事柄を記事にすれば、アクセス数は格段にアップする。反対に物理学や数学の記事で、数式を使った専門的な記事であればあるほど、理解できる読者は少なくなりアクセス数は減る。
物理ブログ、科学ブログとしての価値はアクセス数やランキングでは測れないものだと僕は思っている。これからも記事に対する一般の方の関心事と内容の専門性のバランス感覚を大切にしていきたい。
これからも当ブログをよろしくお願いいたします。
参考リンク：
こよみの計算 > 日にち・曜日（CASIO高精度計算サイト）
http://keisan.casio.jp/has10/Menu.cgi?path=01200000%2e%82%b1%82%e6%82%dd%82%cc%8cv%8eZ%2f02000000%2e%93%fa%82%c9%82%bf%81E%97j%93%fa
